Seedance vs Sora 2 | Sora API 종료일

Seedance vs Sora 2는 한쪽에 만료일이 붙은 비교입니다. OpenAI의 지원 종료 페이지는 Videos API와 모든 sora-2 별칭 및 스냅숏의 제거일로 2026년 9월 24일을 적고 있으며, 그 줄들 옆의 권장 대체 항목 열은 비어 있습니다. 소비자 제품이 먼저 갔습니다. Sora 웹과 앱 경험은 2026년 4월 26일에 중단됐습니다. 2026년 9월 11일 기준으로 API 접근은 13일 남았습니다.

그 타이밍이 비교의 모양을 결정합니다. 실질적인 질문은 돌아가고 있는 Sora 2 연동이 제거일 이후에 무엇이 되느냐, 그리고 그것이 바뀔 때 어떤 숫자가 움직이느냐입니다.

Seedance vs Sora 2 한눈에 보기

2026년 9월 24일에 Sora 2에 일어나는 일

OpenAI는 2026년 3월 24일에 개발자들에게 통지했고, 지금은 영상 생성 가이드에 Sora 2 모델과 Videos API가 2026년 9월 24일에 종료된다는 배너를 달고 있습니다. 영상 리소스 레퍼런스의 모든 엔드포인트에 Deprecated 표시가 붙었고, sora-2 모델 페이지에는 Legacy 배지가, 기본 스냅숏인 sora-2-2025-12-08에는 Deprecated가 표시돼 있습니다.

대체재 열은 한 번 더 볼 만합니다. OpenAI의 지원 종료 표는 보통 마이그레이션 대상을 지정합니다. 그런데 Videos API를 포함해 영향받는 여섯 항목 전부에서 그 칸은 ---로 읽히고, 후속 영상 모델은 모델 카탈로그에도 체인지로그에도 나타나지 않습니다. 그 날짜 이후에도 POST /v1/videos를 호출하는 코드에는 같은 업체의 다른 모델 문자열이 아니라 다른 업체가 필요합니다. ChatGPT는 대안이 아닙니다. 가격 페이지에 어떤 등급에도 Sora 줄이나 영상 생성 줄이 없습니다.

가격: 720p에서는 Sora 2가, 1080p에서는 Seedance가 싸다

Sora 2는 해상도별로 초당 과금합니다. 기본 sora-2 모델에는 등급이 정확히 하나, 720p 초당 $0.10뿐입니다. 그 위는 전부 sora-2-pro에 속합니다. 720p에서 $0.30, 1024p에서 $0.50, 1080p에서 $0.70입니다. Batch 탭은 이를 절반으로 낮춰 $0.05, $0.15, $0.25, $0.35로 적습니다.

Seedance 2.5는 생성 전용 작업 기준으로 480p에서 $0.118589, 720p에서 $0.266824, 1080p에서 $0.461856을 과금합니다. 레퍼런스 영상을 붙이면 요금이 $0.071153, $0.160094, $0.275904로 내려가는데, 그런 작업은 출력만이 아니라 입력 길이도 과금하기 때문입니다.

순위는 등급에 따라 뒤집힙니다. 720p에서는 sora-2가 대략 두 배 반 싸고, 그것이 정직한 결과입니다. 10초에 약 $1.00 대 약 $2.67입니다. 1080p에서는 반대가 되는데, 그 등급에 닿는 건 sora-2-pro뿐이고 초당 $0.70을 받으므로 10초가 약 $7.00 대 약 $4.62가 됩니다. 통화에 대한 단서 하나. OpenAI의 가격 페이지는 그냥 $라고 적고 USD라는 문자열은 그 페이지 어디에도 나오지 않습니다.

클립 길이, 그리고 각자 천장을 넘는 방식

Seedance 2.5는 한 번의 패스에서 4~30초를 생성하고 기본값은 5초이며, 하나의 생성 안에 여러 숏이 들어갈 수 있습니다. duration: -1을 보내면 모델이 길이를 고르지만, 크레딧을 30초 상한에서 예약하고 나중에 차액을 환불하므로 잔액이 얇으면 402가 돌아올 수 있습니다.

Sora 2의 문서화된 천장은 어느 OpenAI 페이지를 읽느냐에 달려 있습니다. create 메서드의 API 레퍼런스는 allowed values: 4, 8, 12를 기본값 4초와 함께 적습니다. 영상 생성 가이드는 sora-2와 sora-2-pro 모두 16초와 20초 생성을 지원한다고 말하고, 2026년 3월 12일 체인지로그도 같은 확장을 설명합니다. 둘 다 OpenAI의 1차 페이지이고 모순은 공개적으로 해소되지 않았습니다. extend 엔드포인트는 한 페이지 안에서도 자기모순인데, 필드 설명은 4, 8, 12, 16, 20을 허용한다고 하면서 그 아래 인쇄된 열거는 4, 8, 12만 적고 있습니다.

총 길이에서는 Sora 2가 더 멀리 갑니다. 연장 한 번마다 최대 20초가 더해지고, 영상은 여섯 번까지 연장할 수 있으며, 가이드는 최대치를 120초로 적습니다. Seedance는 생성당 30초에서 멈추고 그 너머는 세그먼트를 잇습니다. 연장 경로 또한 제거 목록에 올라 있습니다.

해상도, 그리고 문서가 어긋나는 두 번째 지점

Seedance 2.5는 480p, 720p, 1080p를 출력하고 기본값은 720p입니다. 출시 전 표들이 아직 뭐라고 주장하든 4K 등급은 없습니다.

Sora 2의 create 엔드포인트는 720x1280, 1280x720, 1024x1792, 1792x1024를 받고 기본값은 720x1280입니다. 1080p 크기인 1920x1080과 1080x1920은 가격 페이지에서 값이 매겨져 있고 가이드에서 설명되지만, 그 열거에는 빠져 있습니다. Batch가 세 번째 불일치입니다. sora-2 모델 페이지의 엔드포인트 표는 Batch가 지원되지 않는다고 하는 반면, 가격 페이지는 Batch 요금을 공개하고 체인지로그는 POST /v1/videos에 대한 Batch 지원을 알립니다. 제거일과 함께 놓고 보면, 어느 한 페이지를 믿기보다 테스트로 동작을 못 박아 두어야 할 이유입니다.

레퍼런스 자료, 오디오, 그리고 이식되지 않는 것

Seedance 2.5는 레퍼런스 이미지 최대 30장, 개당 2~30초이고 합계 30초로 제한되는 레퍼런스 영상 클립 최대 10개, 레퍼런스 오디오 트랙 최대 10개를 받습니다. 이미지와 오디오는 과금되는 초를 더하지 않습니다. 레퍼런스 영상은 더하며, 영상을 실은 모든 요청은 출력 길이의 3분의 5를 하한으로 과금하므로 2초 소스에 5초 출력이면 9초가 청구됩니다. 오디오 생성은 기본 켜짐이고 대사, 효과음, 음악을 모노로 담습니다. 실패한 작업은 전액 환불되며, 미디어 입력은 공개된 HTTP(S) URL이어야 합니다.

Sora 2에서 이에 대응하는 것은 재사용 가능한 캐릭터 레퍼런스, 영상 연장, 편집이고 전부 기본 엔드포인트와 같은 제거 일정 위에 있습니다. 이식하려면 파라미터를 옮겨 적는 게 아니라 캐릭터 일관성을 다른 메커니즘 위에 다시 세워야 합니다.

자주 묻는 질문

Sora 2 API는 아직 쓸 수 있습니까? 2026년 9월 24일까지입니다. OpenAI는 Videos API와 sora-2, sora-2-pro, sora-2-2025-10-06, sora-2-2025-12-08, sora-2-pro-2025-10-06에 대해 그 날짜를 적고 있습니다. 소비자용 웹과 앱 버전은 2026년 4월 26일에 중단됐습니다.

Seedance 2.5와 Sora 2 중 어느 쪽이 쌉니까? 등급에 따라 다릅니다. 720p에서는 초당 $0.10인 sora-2가 Seedance의 $0.266824보다 쌉니다. 1080p에서는 Seedance의 $0.461856이 $0.70인 sora-2-pro보다 쌉니다.

OpenAI는 무엇으로 옮기라고 권했습니까? 아무것도 권하지 않았습니다. 권장 대체 항목 열은 영향받는 모든 줄에서 ---로 읽히고, 후속 영상 모델은 카탈로그에도 체인지로그에도 나타나지 않습니다.

둘 중 4K를 출력하는 모델이 있습니까? 없습니다. Seedance 2.5는 1080p에서 멈추고, Sora 2의 가장 비싼 등급은 sora-2-pro의 1080p입니다.

한 줄 요약

Seedance vs Sora 2는 2026년 9월 24일에 평범한 모델 비교이기를 그만둡니다. 그날 Videos API와 모든 sora-2 변종이 대체재 지정 없이 제거되기 때문입니다. 그때까지 Sora 2는 720p에서 진짜로 더 싸고, 연장을 이어 붙여 120초에 닿는데 이는 패스당 30초인 Seedance가 맞출 수 없는 지점입니다. 720p를 넘어가면 가격 우위가 뒤집히고, Seedance는 그다음 주에도 계속 돌아갑니다. 어차피 파이프라인을 옮겨야 한다면, 어느 쪽에 유리한 등급이 아니라 실제로 전달하는 해상도로 변경 규모를 잡으십시오.